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GRR培訓優秀ppt課件
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GRR培訓優秀ppt課件下載是由PPT寶藏(www.jsrnjt.com)會員weishenhe上傳推薦的培訓教程PPT, 更新時間為2022-11-22,素材編號477780。
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GR&R分析
課程目標、效果
了解測量誤差的構成、GRR的含義掌握GRR檢測的具體操作流程掌握卡尺/外觀GRR檢測基礎知識
外觀GRR分析
引言
測量系統的構成
測量誤差的構成
GRR分析流程
卡尺GRR分析
課程內容
第一節、引言
數據是由測量得來的測量結果能否代表被測量對象的真實值測量誤差由哪些部分組成,有多測量誤差如何確定什么樣的誤差可以接受,什么樣的誤差不能接受
第二節、測量系統的構成
測量是一個過程,它會使被測量對象(產品)的值偏離真值
第三節、測量誤差的構成
第三節、測量誤差的構成
準確性:同一測量儀器由同一測量人員測量同一樣品,并重復無限多次,測量結果的平均值與真值之間會存在差異,差異小就映了該測量系統的準確性。它可用偏倚(BIAS)來衡量。偏倚=測量平均值(μ)-基準值
第三節、測量誤差的構成
線性:同一測量儀器在不同測量范圍的測量值與被測量對象基準值的差異小。
第三節、測量誤差的構成
穩定性:同一測量儀器在不同時間測量時與被測量對象基準值的差異小。
GRR(GageRepeatabilityAndReproducibility):量具重復性和再現性重復性:同一測量人員用同一測量儀器重復測量同一測量對象時所存在的差異。體現為~設備變差(EV)
第三節、測量誤差的構成
再現性:幾個不同的測量人員用同一測量儀器測量同一測量對象時所存在的差異。體現為~人員變差(AV)
第三節、測量誤差的構成
測量系統分析的目的確認總誤差、測量系統中的測量人員誤差和測量儀器誤差的小,并對測量系統的適用性作出判斷。GRR分析的目的確定測量系統中人員變差和設備變差的小,并對其適用性作出判斷。理想的測量系統應該只存在測量對象本身的誤差,由于測量儀器、測量人員所帶來的誤差均為零。即不存在測量誤差,這時的測量值完全代表真值。實際上這種情況并不存在。
小結
外觀GRR分析
引言
測量系統的構成
測量誤差的構成
GRR分析流程
卡尺GRR分析
課程內容
第四節、GRR分析流程
確認數據類型
數據分析
選擇誤差來源
選擇樣本
收集數據
計量型數據:長度、時間、溫度等計數型數據:合格/不合格、通/止等
普通測量系統:測量人員、測量儀器和零件目視檢查:測量(檢查)人員和零件
選擇的10個樣本應能代表過程范圍,服從正態分布,P>0.05;樣本取值變異過或過小都不合理
a、測量前應確認測量儀器經過校準b、確保使用足夠分辨力的儀器進行測量c、盲測法:隨機順序測量各樣本,不得參照他人或自己以前的數據。
a、選擇分析方法:方差分析法、平均值-極差法b、計算EV、AV、GRR、PV、TV、%EV、%AV、%GRR、%PV、NDCc、判定測量系統可否接受。對于不可接受的要分析原因,加以改進。
第五節、卡尺GRR分析
卡尺GRR分析方法有如下兩種:平均值—極差法(Xbar-R)要求A、選擇能夠代表整個過程范圍的10個被測量零件B、選擇2~3名測量人員C、每人對每個零件測量2~3次特點:它將總測量誤差分為零件變差、重復性、再現性三類方差分析法(ANOVA)要求:同平均值—極差法特點:它在Xbar-R方法的基礎上將再現性變差細分為人員變差及測量人員-零件交互作用變差如果零件與操作者的交互作用的P值小于0.05,則其交互作用影響,不可忽略,用ANOVA方法較精確.
可以手工計算或MINITAB計算
用MINITAB計算
第五節、卡尺GRR分析
分辨力:又稱可視解析度。測量儀器能夠讀取的最小測量單位,一般要求測量儀器的分辨力小于或等于被測量對象1/10規格公差或過程變差(6倍過程標準差)的較小者。有效分辨力:又稱有效解析度,是一個綜合概念,以NDC表示。NDC≥5,表明量具有效分辨力足夠。
GRR分析準則如給定公差:則優先看%Tolerance,此值即為%GRR如未給定公差:則優先看%Contribution
公差方法可更好地確定測量系統的穩定性。如果%GRR<30%,則測量結果與真值誤差<1%
GRR評價標準
第五節、卡尺GRR分析
客戶測量系統評價標準
第五節、卡尺GRR分析
GRR的原因分析如果重復性>再現性(EV>AV),原因可能是A、儀器需要維修B、可能需要對量具進行重新設計,以獲得更好的嚴格度。C、需要對量具的夾緊或固定裝置進行改進D、零件內變差太如果再現性>重復性(AV>EV),原因可能是A、需要對評價人進行如何使用和判讀該量具儀器的培訓B、量具校準、刻度不清晰。
公司需要評價某一測量系統,要評價的量具是數顯卡尺。QA決定用10個能映過程變差的零件并從檢驗人員中隨機抽出3名操作者來檢驗,從而確定系統的變差。一、確認測量數據類型:本例數據為計量型數據二、確定誤差來源:本例誤差來源為被測量零件、測量人員和測量儀器,可能存在測量人員和被測量零件交互作用的影響。三、選擇樣本:本例隨機抽取了10個樣本進行研究。四、收集數據:本例為35743S把手Φ11.25+/-0.05mm。
第五節、卡尺GRR分析(案例)—均值-極差法
平均值-極差法(手工計算)
第五節、卡尺GRR分析(案例)—均值-極差法
第五節、卡尺GRR分析(案例)—均值-極差法
公司于2006/5/15需要評價某一測量系統,要評價的量具是數顯卡尺。QA決定用10個能映過程變差的零件并從品保人員中隨機抽出3名操作者來檢驗,從而確定系統的變差。一、確認測量數據類型:本例數據為計量型數據二、確定誤差來源:本例誤差來源為被測量零件、測量人員和測量儀器,可能存在測量人員和被測量零件交互作用的影響。三、選擇樣本:本例抽取了10個樣本進行研究。四、收集數據:本例為7016D接頭Φ16.0+/-0.05mm。
第五節、卡尺GRR分析(案例)—方差分析法
∮16.0±0.05
第五節、卡尺GRR分析(案例)—方差分析法
第五節、卡尺GRR分析(案例)—方差分析法
第五節、卡尺GRR分析(案例)—方差分析法
第五節、卡尺GRR分析(案例)—方差分析法
用MINITAB軟件分析流程如下:1、在MINITAB中輸入數據,格式如下:
第五節、卡尺GRR分析(案例)—方差分析法
2、選擇“Stat\QualityTools\GageR&RStudy(Crossed)3、在出現的對話框輸入如下信息
第五節、卡尺GRR分析(案例)—方差分析法
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